项目建设单位:遵义铝业股份有限公司

依托中铝集团“坤安大模型”引擎,本地化部署“炼数工坊”AI平台,融合XGBoost与LSTM等先进算法,构建专属技术链,有效破解电解铝行业依赖人工经验、能耗高、碳排放大的核心痛点,优化槽控策略,减轻操作负担,提升生产稳定性与能效。

一、场景介绍

依托自建的“铝工业大数据融合平台”,集成氧化铝、电解铝多源异构数据,涵盖全厂区自动采集实时运行数据与部分人工填报的工艺记录。平台建立了“数据接入→清洗融合→特征提取→资产整理→可视化开发→分析寻优→反馈迭代”的标准化AI开发流程,为氟化铝添加量控制预测模型的训练提供可靠的数据支撑。通过精准提取关键工艺参数作为模型输入,保障了氟化铝添加量控制预测模型智能控制的训练精度与泛化能力。

二、应用成效及推广价值

目前,该氟化铝智能控制模型已在遵义铝业80余台电解槽落地应用,实现自动闭环控制,全系列推广后预计年节约用电成本4000万元,吨铝能耗下降,减碳效益显著,开创了AI在冶金工业控制领域的应用先例。

该场景可复制性强,基于平台化与标准化架构,可拓展至铝冶炼多类控制场景,同时助力统一有色金属行业数据标准,推动行业从单工序控制向全流程智能协同优化过渡,为电解铝行业绿色低碳转型提供可复制实践经验,具备良好行业示范效应。

(联系人及联系方式:战建宇,19185712111)