项目建设单位:遵义铝业股份有限公司

氧化铝焙烧是氧化铝生产的最终关键工序,其生产流程是通过将平盘洗涤、脱水处理后的AL(OH)3经过高温焙烧,去除附着水以及结晶水,并完成晶型转变,获得最终产品成品AL2O3。

一、场景功能介绍

氧化铝行业内首次研发创建了焙烧生产过程动态数学模型,包括十三个生产过程动态数学模型,氧化铝焙烧优化控制系统,并成功投用;同时开发了氧化铝产品灼减在线软测量仪表(氧化铝行业内第一款软关键工艺参数检测软仪表),成功完成闭环控制测试。

二、应用成效及推广价值

该场景目前在遵义铝业落地应用于2号焙烧炉,实现了灼减在线软测量及趋势显示,稳定灼减降低波动30%以上,优化灼减控制在0.88%-0.98%之间;实现了氧化铝行业内关键工艺参数检测首台套软仪表,同时构建了“天然气流量+主炉温度+灼减”三重闭环控制模型。未来,随着工业物联网(IIoT)和数字孪生技术的发展,机器学习模型将与物理机理模型深度融合,构建更精确的虚拟焙烧系统,实现全流程的仿真优化与策略验证,最终迈向无人化、最优化的“智能焙烧”。

该场景开创了人工智能在氧化铝行业内首次研发创建焙烧生产过程动态数学模型,为氧化铝行业绿色低碳转型提供了可推广复制的人工智能技术实践经验,具有较好的行业推广价值。其核心价值在于通过数据驱动,实现对复杂工况的精准预测与自适应调控,可推广应用到氧化铝行业焙烧炉系统及其他系统。

(联系人及联系方式:战建宇,19185712111)