项目建设单位：海普智联科技(遵义)有限公司

针对白酒瓶盖玻璃珠、内塞等透明塑件生产中人工目检效率低、漏检率高、难识别细微缺陷的痛点,引入以卷积神经网络CNN为核心的AI视觉大模型技术。通过高分辨率工业相机与定制光学系统采集多角度图像,实现缺陷亚毫米级精准识别分类及尺寸、圆度在线测量,构建集高精度检测、高速在线管控等功能于一体的智能视觉质检平台。

一、场景功能介绍

该平台集成数据采集、模型训练等全流程功能,依托5G+万兆以太网与边缘-云计算协同模式,保障数据实时高效处理,支持质量全流程追溯,可通过迁移学习快速适配新产品与工艺变化。应用后成效显著,缺陷识别准确率99.5%以上,误判率降低超90%,检测速度匹配高速产线,彻底替代人工目检,提升质检自动化标准化水平。

二、应用成效及推广价值

已在白酒包材产线规模化应用,单套系统年省人力成本50万元以上,可高效完成玻璃珠、内塞等产品检测,助力企业实现质检升级。未来可依托迁移学习跨行业复制至食品、医药等领域,通过“硬件+算法+服务”模式推广至全国包装产业集聚区,预计帮助相关企业年均降本30%以上、提效20%,为传统包装行业智能化转型提供可复制标杆。

(联系人及联系方式:陆艳明,13984227858)